SQL: عمليات CRUD

طريقان إلى نفس الفكرة

الأساسيات المطلوبة

SQL مجال جديد، لكن ثلاثة أشياء مما سبق تجعل القفزة أسهل:

المفاهيم الأساسية

SQL لغة وصفية: تقول ماذا تريد من البيانات لا كيف تحصل عليها خطوة بخطوة. والأهم: هي تعمل على مجموعات من الصفوف دفعة واحدة، لا على صف بعد صف كما تفعل حلقة for في بايثون.

1الأوامر الأربعة

2الشروط: كيف تختار الصفوف

3الترتيب والحدّ

بدون ORDER BY يكون ترتيب الصفوف غير مضمون حتى لو بدا ثابتًا اليوم. ORDER BY price_halalas DESC, name يرتّب تنازليًا بالسعر ثم أبجديًا عند التعادل. و LIMIT 3 يأخذ أول ثلاثة صفوف بعد الترتيب؛ LIMIT 3 OFFSET 3 يتخطى الثلاثة الأولى. في SQLite تُعامَل NULL كأنها أصغر من أي قيمة أخرى عند الترتيب.

4الدوال التجميعية و GROUP BY

الدالة التجميعية تختصر عدة صفوف في قيمة واحدة. مع GROUP BY تحصل على صف ناتج واحد لكل مجموعة.

5القيود و NULL والأنواع

NULL تعني «لا توجد قيمة / غير معروف»، وليست صفرًا ولا نصًّا فارغًا. أي مقارنة معها تنتج NULL لا «صح»: NULL = NULL ليست صحيحة، ولهذا نكتب IS NULL‏. وتتجاهل الدوال التجميعية NULL ما عدا COUNT(*)‏.

وفي SQLite الأنواع مرنة: النوع المعلن للعمود هو «تفضيل» (Type Affinity) لا قيد صارم، فقد يُخزَّن نص داخل عمود INTEGER إن تعذّر تحويله. الجداول المعلنة بـ STRICT (منذ SQLite 3.37.0) تفرض الأنواع بصرامة، لكن لا تفترض توفّرها في بيئة التصحيح عندك. اكتب دائمًا SQL صحيحًا منطقيًا ولا تتكل على تساهل المحرّك.

كيف تعمل هذه الأوامر فعليًا؟

دورة العمل الآمن مع التعديل والحذف

الرسم 21: SELECT هو «معاينة» الأمر الخطِر: ما يرجعه هو بالضبط ما سيتأثر.

الترتيب المنطقي لتنفيذ SELECT

الرسم 22: نكتب SELECT أولًا لكنه يُنفَّذ منطقيًا قبل الأخيرين: لهذا لا يرى WHERE نتيجة الدوال التجميعية.

ماذا يحدث داخل UPDATE؟

1. يختار المحرّك الصفوف التي يكون شرط WHERE فيها صحيحًا فقط (الخطأ و NULL يُستبعدان).
2. لكل صف مختار يحسب كل تعبيرات SET على القيم القديمة.
3. يفحص القيود (NOT NULL‏، UNIQUE‏، CHECK‏…) على الصف الجديد.
4. عند أي انتهاك يُلغى الأمر كله (السلوك الافتراضي ABORT) فلا يتغيّر شيء، وإلا تُحفَظ التغييرات.

مثال تطبيقي كامل: قائمة مشروبات مقهى

سنبني جدولًا واحدًا لمشروبات مقهى ونمرّ به على كل العمليات. المجال مختلف تمامًا عن بيانات مشروعك حتى تطبّق الأسلوب نفسه بنفسك لاحقًا.

الخطوة 1: إنشاء الجدول بقيود تحميه

CREATE TABLE drinks (
    id            INTEGER PRIMARY KEY,
    name          TEXT    NOT NULL UNIQUE,
    category      TEXT    NOT NULL CHECK (category IN ('hot', 'cold')),
    price_halalas INTEGER NOT NULL CHECK (price_halalas > 0),
    stock         INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
    note          TEXT
);

السعر مخزَّن بالهللات (عدد صحيح) لا بالريال العشري: الأعداد العشرية الثنائية قد تُدخل أخطاء تقريب في المبالغ المالية.

الخطوة 2: الإضافة: صف واحد، عدة صفوف، وأعمدة محذوفة

INSERT INTO drinks (name, category, price_halalas, stock)
VALUES ('Flat White', 'hot', 1600, 40);

INSERT INTO drinks (name, category, price_halalas, stock, note)
VALUES ('Cold Brew',     'cold', 1800, 25, '12h steeped'),
       ('Spanish Latte', 'cold', 1950, 18, NULL),
       ('Cortado',       'hot',  1400, 30, NULL),
       ('Matcha',        'cold', 2100, 12, 'ceremonial grade');

INSERT INTO drinks (name, category, price_halalas)
VALUES ('Americano', 'hot', 1200);   -- stock omitted -> DEFAULT 0, note omitted -> NULL

النتيجة: SELECT * FROM drinks ORDER BY id;

لاحظ Americano: لم نذكر stock فأخذ 0 (الافتراضي)، ولم نذكر note فأخذ NULL‏. وعمود id تولّد وحده.

الخطوة 3: القراءة: شرط، ترتيب، وحدّ

SELECT name, price_halalas
FROM drinks
WHERE category = 'cold' AND stock >= 15
ORDER BY price_halalas DESC;

SELECT name, price_halalas
FROM drinks
ORDER BY price_halalas DESC
LIMIT 3;

Matcha مستبعد من الاستعلام الأول لأن مخزونه 12 فقط. والاستعلام الثاني يرتّب أولًا ثم يقصّ، لو غيّرت الترتيب لتغيّرت الصفوف الثلاثة.

الخطوة 4: التعديل: معاينة ثم تنفيذ

SELECT id, name, price_halalas
FROM drinks
WHERE category = 'cold';

UPDATE drinks
SET price_halalas = price_halalas + 100
WHERE category = 'cold';   -- 3 rows changed

الخطوة 5: الحذف: عاين أولًا

SELECT id, name, stock FROM drinks WHERE stock = 0;

DELETE FROM drinks WHERE stock = 0;   -- 1 row removed

في أنظمة حقيقية كثيرة لا يُحذف الصف فعليًا بل يُعلَّم بعمود مثل is_active = 0 (حذف ناعم Soft Delete) حتى يمكن استرجاعه أو تتبّعه؛ الحذف الفعلي (Hard Delete) لا رجعة فيه.

الخطوة 6: التلخيص: الدوال التجميعية و GROUP BY

SELECT category,
       COUNT(*)            AS n,
       AVG(price_halalas)  AS avg_price,
       MAX(price_halalas)  AS max_price,
       SUM(stock)          AS total_stock
FROM drinks
GROUP BY category
ORDER BY category;

SELECT COUNT(*) AS all_rows, COUNT(note) AS with_note
FROM drinks;

COUNT(*) عدّ الصفوف الخمسة، أما COUNT(note) فعدّ اثنين فقط لأن بقية الملاحظات NULL.

SELECT category, COUNT(*) AS n
FROM drinks
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) > 2;

الخطوة 7: ماذا تقول القيود حين تُنتهك؟

الخطوة 8: من بايثون

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("cafe.db")
try:
    with conn:   # يؤكّد (commit) عند النجاح ويتراجع (rollback) عند أي استثناء
        cur = conn.execute(
            "UPDATE drinks SET price_halalas = ? WHERE name = ?",
            (1700, "Flat White"),          # ؟ = مكان القيمة، لا تدمج النص بنفسك أبدًا
        )
        print("rows changed:", cur.rowcount)   # 1
except sqlite3.IntegrityError as err:
    print("rejected:", err)                    # مثال: CHECK constraint failed
finally:
    conn.close()

خرافة مقابل حقيقة

أين تُستخدم هذه الأدوات فعليًا؟

جرّب بنفسك

بطاقات مراجعة سريعة

اختبر فهمك