التعلّم العميق وPyTorch

ما الذي يحدث داخل الشبكة عند التدريب، بحلقة تكتبها بيدك قبل أي إطار جاهز.

الموترالشكل والنوع والجهاز، ولماذا shape هو أكثر ما ستطبعه في حياتك.
المشتقات التلقائيةrequires_grad والرسم الحسابي وbackward خطوة بخطوة، حتى تفهم من أين يجيء الميل.
حلقة تدريب بيدكتمرير أمامي وخسارة وتمرير خلفي وخطوة محسّن، بلا Trainer ولا اختصار.
الطبقات والتطبيعLinear ودوال التنشيط والتسريب والتطبيع، ولماذا يعمل كل واحد منها.
Dataset وDataLoaderالدفعات والخلط والتحميل المتوازي، وأثر حجم الدفعة على التدريب.
تشخيص التدريبخسارة لا تنزل، خسارة تصبح NaN، ونموذج يحفظ بدل أن يتعلّم: ثلاثة أعطال وعلاجها.
التسريعالدقة المختلطة وtorch.compile، ومتى يستحق التعقيد وقته أصلًا.
مشروع: شبكة من الصفرحلقة تدريب مكتوبة بالكامل بيدك، وتشخيص ثلاثة أعطال نزرعها لك في الشفرة.